ISSN 2587-7666 (Online)
Поиск
/
ВТЭ

Вопросы теоретической экономики

Институт экономики Российской академии наук

Междисциплинарные исследованияНаучная статья

Межгрупповые и внутригрупповые компоненты зарплатного неравенства в России: опыт эмпирического анализа

Between-Group and Within-Group Components of Wage Inequality in Russia: an Empirical Analysis

Страницы: 140-158
УДК: 331.2, 331.21, 331.215
JEL: D31, J21, J31, J24, J41

Авторы

Каравай Анастасия Вадимовна

к. соц. н.

ORCID: 0000-0003-3122-4819

karavayav@yandex.ru

  • старший научный сотрудник, Институт социальной политики, НИУ ВШЭ (Москва)
Получена: 11.08.2026
Принята в печать: 29.09.2026

Аннотация

В статье анализируется структура зарплатного неравенства в России через соотношение межгрупповых и внутригрупповых компонент. Агрегированные показатели дифференциации оплаты труда не позволяют понять, какая часть неравенства связана с наблюдаемыми различиями между социально-демографическими, профессиональными, отраслевыми и территориальными группами работников, а какая сохраняется внутри этих групп. Образование и стаж также позволяют описать лишь часть различий в заработках между работниками. При этом остающаяся внутригрупповая дифференциация может быть связана как с ненаблюдаемыми индивидуальными различиями, так и со спецификой конкретных рабочих мест, предприятий и локальных рынков труда. В качестве основного аналитического инструмента исследования выступила декомпозиция индекса Тейла, обладающего свойством аддитивной разложимости на межгрупповую и внутригрупповую компоненты. Эмпирическую базу составляют данные ФСГС РФ и Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ разных лет. Рассматривались восемь факторов, связанных с зарплатным неравенством. Кроме того, была сделана вложенная декомпозиция по сочетаниям этих факторов. Результаты показывают, что в разные периоды устойчивый каркас межгрупповой дифференциации формируют различия средних заработков между типами поселений, отраслями и профессиональными группами, тогда как вклад других факторов в 2024 г. был заметно ниже или даже минимальным. Вместе с тем даже совокупный вклад этих трёх ведущих факторов, по нашим данным, объясняет около половины общего зарплатного неравенства, а значит, его заметная часть формируется внутри достаточно детализированных групп работников и не обусловлена только межрегиональными, межотраслевыми и межпрофессиональными различиями.

Ключевые слова

зарплатное неравенстворынок трудаиндекс Тейластруктура неравенствадекомпозиция неравенстваостаточное неравенство

Литература

  1. Вишневская Н. Т., Зудина А. А., Капелюшников Р. И., Лукьянова А. Л., Ощепков А. Ю., Шарунина А. В. (2021). Неравенство в оплате труда: динамика, основные факторы, региональные различия, влияние институтов рынка труда. – М.: НИУ ВШЭ. DOI: 10.17323/978-5-7598-2632-3
  2. Гагарина Г. Ю., Болотов Р. О. (2021). Оценка межрегионального неравенства в Российской Федерации и его декомпозиция с применением индекса Тейла // Федерализм. Т. 26. № 4. С. 20–34. DOI: 10.21686/2073-1051-2021-4-20-34
  3. Гвоздева М. А., Баринова В. А. (2024). Дифференциация заработной платы, обусловленная неравенством возможностей, в российских регионах // Государственное управление. Электронный вестник. № 102. С. 192–206. DOI: 10.55959/MSU2070-1381-102-2024-192-206
  4. Капелюшников Р. И. (2001). Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации // Экономическая социология. Т. 2. № 2. С. 5–22.
  5. Лукьянова А. Л. (2024). Снижение неравенства в оплате труда в России: динамика и ключевые факторы (2005–2023 гг.) // Журнал Новой экономической ассоциации. № 4. С. 267–275. DOI: 10.31737/22212264_2024_4_267-275
  6. Малкина М. Ю., Овчинников В. Н. (2022). Роль факторов обстоятельств в дифференциации оплаты труда россиян // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). Т. 14. № 2. С. 81-95. DOI: 10.17835/2076-6297.2022.14.2.081-095
  7. Овчарова Л. Н., Попова Д. О., Рудберг А. М. (2016). Декомпозиция факторов неравенства доходов в современной России // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3. С. 170–186. DOI: 10.31737/2221-2264-2016-31-3-8
  8. Овчинников В. Н., Малкина М. Ю. (2019). Детерминанты неравенства в оплате труда в современной России // Terra Economicus. Т. 17. № 3. С. 30–47. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-30-47
  9. Arranz J. M., Fernández-Macías E., García-Serrano C. (2021). Wage differentials and segmentation: The impact of institutions and changing economic conditions // European Journal of Industrial Relations. Vol. 27. No. 2. Pp. 203–227. DOI: 10.1177/0959680120959008
  10. Bonhomme S., Lamadon T., Manresa E. (2026). A Users' Guide to Uncovering Worker and Firm Effects: The ABC of AKM // Journal of Economic Perspectives. Vol. 40. No. 2. Pp. 195–214. DOI: 10.1257/jep.20231372
  11. Bosch G. (2009). Low-wage work in five European countries and the United States // International Labor Review. Vol. 148. No. 4. Pp. 337–356. DOI: 10.1111/j.1564-913X.2009.00067.x
  12. Calvo P., López-Calva L. F., Posadas J. (2015). A decade of declining earnings inequality in the Russian Federation // World Bank Policy Research. Working Paper No. 7392. DOI: 10.1596/1813-9450-7392
  13. Card D., Heining J., Kline P. (2013). Workplace heterogeneity and the rise of West German wage inequality // The Quarterly Journal of Economics. Vol. 128. No. 3. Pp. 967–1015. DOI: 10.1093/qje/qjt006
  14. Cowell F. (2011). Measuring Inequality. – Oxford: Oxford University Press.
  15. DiNardo J., Fortin N., Lemieux T. (1996). Labor market institutions and the distribution of wages, 1973–1992: A semi-parametric approach // Econometrica. Vol. 64. No. 5. Pp. 1001–1044. DOI: 10.2307/2171954
  16. Dosi G., Freeman R. B., Pereira M. C., Roventini A., Virgillito M. E. (2021). The impact of deunionization on the growth and dispersion of productivity and pay // Industrial and Corporate Change. Vol. 30. No. 2. Pp. 377–408. DOI: 10.1093/icc/dtaa025
  17. Gimpelson V., Kapeliushnikov R. (2011). Labor market adjustment: is Russia different?// IZA Discussion Papers. No. 5588.
  18. Jaumotte F., Osorio Buitron C. (2015). Inequality and labor market institutions. — Washington, DC: International Monetary Fund. DOI: 10.5089/9781513577258.006
  19. Lemieux T. (2006). Increasing residual wage inequality: Composition effects, noisy data, or rising demand for skill? // American Economic Review. Vol. 96. No. 3. Pp. 461–498. DOI: 10.1257/aer.96.3.461
  20. Malkina M. (2019). Spatial wage inequality and its sectoral determinants: the case of modern Russia // Oeconomia Copernicana. Vol. 10. No. 1. Pp. 69–87. DOI: 10.24136/oc.2019.004
  21. Mincer J. (1958). Investment in human capital and personal income distribution // Journal of political economy. Т. 66. №. 4. С. 281-302. DOI: 10.1086/258055
  22. Shorrocks A. F. (1984). Inequality Decomposition by Population Subgroups // Econometrica. Vol. 52. No. 6. Pp. 1369–1386. DOI: 10.2307/1913511
  23. Theil H. (1967). Economics and Information Theory. — Amsterdam: North-Holland.
  24. Thewissen S., van Vliet O., Wang C. (2018). Taking the sector seriously: data, developments, and drivers of intrasectoral earnings inequality // Social Indicators Research. Vol. 138. No. 3. Pp. 1023–1048. DOI: 10.1007/s11205-017-1677-2
  25. Trapeznikova I. (2019). Measuring income inequality // IZA World of Labor. No. 462. DOI: 10.15185/izawol.462

© Каравай Анастасия Вадимовна, 2026

© ФГБУН Институт экономики Российской академии наук «Вопросы теоретической экономики», 2026

Для цитирования

Каравай Анастасия Вадимовна. Межгрупповые и внутригрупповые компоненты зарплатного неравенства в России: опыт эмпирического анализа // Вопросы теоретической экономики. 2026. № 4 (33). С. 140-158. DOI: 10.52342/2587-7666VTE_2026_4_140_158.