ISSN 2587-7666 (Online)
Поиск
/
ВТЭ

Вопросы теоретической экономики

Институт экономики Российской академии наук

Междисциплинарные исследованияНаучная статья

СОЦИАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ НЕРАВЕНСТВО В ГОРОДАХ РОССИИ: АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

SOCIAL CAPITAL AND ECONOMIC INEQUALITY IN RUSSIAN TOWNS: SOCIAL NETWORK ANALYSIS

Страницы: 144-163
УДК: 330.14
JEL: R19, Z13, D85

Авторы

Павленко Борис Владимирович

ORCID: 0000

bvpavlenko@hse.ru

  • научный ассистент, аспирант, Международный центр исследований институтов и развития, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (Москва)
Получена: 30.03.2025
Принята в печать: 05.05.2025

Аннотация

Пространственному экономическому неравенству в России посвящено множество работ, но в центре внимания было межрегиональное неравенство, а не неравенство на уровне городов. В данной работе рассматривается связь между неравенством и бондинговым социальным капиталом, который оценивался на основе данных социальных сетей жителей городов России. На основе данных социальной сети «ВКонтакте» были построены индексы фрагментации, которые оценивают степень связности сетей знакомств жителей городов. Этот индекс оценивает возможность точек в графе к объединению в закрытые группы, где большинство связей соединяет точки внутри этих групп, а не между ними. На выборке из 120 крупных городов России было обнаружено, что индекс фрагментации хорошо коррелирует с уровнем неравенства. Предполагается наличие двусторонней связи. С одной стороны, чем более закрыты социальные группы знакомств, тем выше неравенство, так как у агентов нет социальных связей, позволяющих улучшить своё экономическое положение. С другой стороны, чем выше неравенство, тем более вероятно, что люди будут считать, что богатство не зависит от их усилий, а это приводит к росту бондингового социального капитала и фрагментации сети. Были выявлены географические различия в уровнях неравенства и социальном капитале. Обнаружена U-образная зависимость расстояния от Москвы и уровня фрагментации, и неравенства.

Ключевые слова

экономическое неравенствосоциальный капиталгородароссиясоциальные сетираспространение информациианализ социальных сетей

Финансирование

Статья подготовлена в рамках программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).

Литература

  1. Барсукова С. (2001). Вынужденное доверие сетевого мира [Barsukova S. (2001). Forced trust in the online world] // Полис. Политические исследования. № 2. С. 52-60.
  2. Белобородов В. (2020). Проблема регионального неравенства в России: причины и пути решения [Beloborodov V. (2020). The problem of regional inequality in Russia: causes and solutions] // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 11, Социология. № 4. С. 113-123. DOI: 10.31249/rsoc/2020.04.09
  3. Зубаревич Н. (2012). "Лукавые цифры" на карте Родины [Zubarevich N. (2012). "Cunning numbers" on the map of the Motherland] // Всероссийский экономический журнал (ЭКО). № 4 (454). С. 74-85.
  4. Зубаревич Н. (2019). Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? [Zubarevich N. (2019). Inequality of regions and large cities of Russia what was changed in the 2010s] // Общественные науки и современность. №. 4. С. 57-70. DOI: 10.31857/S086904990005814-7
  5. Каганский В. (2012). Внутренняя периферия - новая растущая зона культурного ландшафта России [Kagansky V. (2014). Inner Periphery - New Growing Zone of the Cultural Landscape of Russia] // Известия Российской Академии наук. Серия географическая. № 6. С. 23-3 DOI:10.15356/0373-2444-2012-6-23-344.
  6. Капелюшников Р. И. (2019). Экономическое неравенство - вселенское зло? [Kapeliushnikov R. (2019). Is economic inequality a universal evil?] // Вопросы экономики. № 4. С. 91-106. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-4-91-106
  7. Карачурина Л. Б. (2022). Урбанизация или субурбанизация определяет миграцию населения в Московской области? [Karachurina L. (2022). Urbanization and Suburbanization: Which One Determines Population Migration in Moscow Oblast?] // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. Т. 67. № 2. С. 360-381. DOI:10.21638/spbu07.2022.208
  8. Леденева А. В. (1997). Личные связи и неформальные сообщества: трансформация блата в постсоветском обществе [Ledeneva A. (1997). Personal connections and informal communities: transformation of cronyism in post-Soviet society] // Мир России. Социология. Этнология. Т. 6. № 4. С. 89-106.
  9. Мареева С. В., Слободенюк Е. Д. (2021). Неравенство в России на фоне других стран: доходы, богатство, возможности [Mareeva S. Slobodenyuk E. (2021). Inequality in Russia compared to other countries: income, wealth, opportunities]: Аналит. докл. - М.: НИУ ВШЭ. DOI:10.17323/978-5-7598-2631-6.
  10. Щур А. Е., Тимонин С. А. (2020). Центр-периферийные различия продолжительности жизни в России: Региональный анализ [Shchur A. Timonin S. (2020). Center-peripheral differences in life expectancy in Russia: regional analysis] // Демографическое обозрение. Т. 7. № 3. С. 108-133.
  11. Acemoglu D., Johnson S., Robinson J. A. (2001). The Colonial Or igins of Comparative Development: An Empirical Investigation // American economic review Vol. 91. No. 5. Pp. 1369-1401. DOI: 10.1257/aer.91.5.1369
  12. Agampodi T. C., Agampodi S. B., Glozier N., Siribaddana S. (2015). Measurement of social capital in relation to health in low and middle income countries (LMIC): A systematic review // Social science & medicine. Vol. 128. Pp. 95-104. DOI: 10.1016/j.socscimed.2015.01.005
  13. Alesina A., La Ferrara E. (2000). Participation in heterogeneous communities // The quarterly journal of economics. Vol. 115. No. 3. Pp. 847-904. DOI: 10.1162/003355300554935
  14. Alesina A., La Ferrara E. (2002). Who trusts others? // Journal of public economics. Vol. 85. No. 2. Pp. 207-234. DOI: 10.1016/S0047-2727(01)00084-6
  15. Algan Y. (2018). Trust and social capital // For good measure: Advancing research on well-being metrics beyond GDP. Pp. 283-320. DOI: /10.1787/888933840019
  16. Becker G. S. (1968). Crime and Punishment: An Economic Approach // Journal of political economy. Vol. 76. No. 2 Pp. 169-217. DOI: 10.1086/259394
  17. Bergh A., Bj0rnskov C. (2011). Historical Trust Levels Predict the Current Size of the Welfare State // Kyklos. Vol. 64. No. 1. Pp. 1-19. DOI: 10.1111/j.1467-6435.2010.00492.x
  18. Blondel V. D., Guillaume J. L., Lambiotte R., Lefebvre E. (2008). Fast unfo lding of communities in large networks // Journal of statistical mechanics: theory and experiment. Vol. 2008. No. 10. Pp. P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  19. Bourdieu P. (2006). Le capital social. Notes provisoires // Bourdieu P. Le capital social. - Paris: Pp. 29-34. DOI: 10.3917/dec.bevor.2006.01.0029
  20. Bruns A. (2019). After the "APIcalypse": social media platforms and their fight against critical scholarly research // Information, Communication & Society. Vol. 22. No. 11. Pp. 1544-1566. DOI: 10.1080/1369118X.2019.1637447
  21. Chantarat S., Barrett C. B. (2012). Social network capital, economic mobility and poverty traps // The Journal of Economic Inequality. Vol. 10. No. 3. Pp. 299-342. DOI: 10.1007/s10888-011-9164-5
  22. Coleman J. S. (1988). Social capital in the creation of human capital // American journal of sociology. Vol. 94. Pp. 95-120.
  23. Currarini S., Jackson M. O., Pin P. (2009). An economic model of friendship: Homophily, minorities, and segregation // Econometrica. Vol. 77. No. 4. Pp. 1003-1045. DOI: 10.3982/ECTA7528.
  24. Freeman R. B., Gelber A. M. (2006). Optimal inequality/optimal incentives: Evidence from a tournament // NBER Working Paper Series No. w12588.
  25. Fukuyama F. (1995). Social capital and the global economy // Foreign Affairs. Vol. 74. Pp. 89. DOI: 10.2307/20047302 Galor O. (2009). Inequality and economic development: An overview // Working Paper. No. 3. Providence RI: Brown University.
  26. Gino F. (2015). Understanding ordinary unethical behavior: why people who value morality act immorally // Current opinion in behavioral sciences. Vol. 3. Pp. 107-111. DOI: 10.1016/j.cobeha.2015.03.001
  27. Granovetter M. S. (1973). The Strength of Weak Ties // American journal of sociology. Vol. 78. No. 6. Pp. 1360-1380. DOI: 10.1086/225469
  28. Growiec K, Growiec J., Kaminski B. (2018). Social network structure and the trade-off between social utility and economic performance // Social Networks Vol. 55. Pp. 31-46. DOI: 10.1016/j.socnet.2018.05.002
  29. Hellerstein J. K., Neumark D. (2020). Social Capital, Networks, and Economic Wellbeing // The Future of Children. Vol. 30. No. 1. Pp. 127-152. DOI: 10.2139/ssrn.3636642
  30. Kurant M., Markopoulou A., Thiran P. (2011). Towards Unbiased BFS Sampling // IEEE Journal on Selected Areas in Communications. Vol. 29. No. 9. Pp. 1799-1809. DOI: 10.1109/JSAC.2011.111005
  31. Mogues T., Carter M. (2004). Social Capital and the Reproduction of Inequality in Socially Polarized Economies // Agricultural & Applied Economics. Staff Paper No. 476. 36 p. DOI: 10.22004/ag.econ.12590.
  32. Miladinovic S. (2012). Two Faces of Social Capital in Structural Trends: Bonding and Bridging //Social and Cultural Capital in Western Balkan Societies / Centre for Empirical Cultural Studies of South-East Europe, P. Cveticanin, A. Biresev. - Belgrade. Pp. 59-74.
  33. Nikolova M., Popova O., Otrachshenko V. (2022). Stalin and the origins of mistrust // Journal of Public Economics. Vol. 208. Pp. 104629. DOI: 10.1016/j.jpubeco.2022.104629
  34. Norbutas L., Corten R. (2018).Network structure and economic prosperity in municipalities: A large-scale test of social capital theory using social media data // Social Networks Vol. 52. Pp. 120-134. DOI: 10.1016/j. socnet.2017.06.002
  35. Nunn N., Wantchekon L. (2011). The slave trade and the origins of mistrust in Africa // American economic review. Vol. 101. No. 7. Pp. 3221-52. DOI: 10.1257/aer.101.7.3221
  36. Peng H., Nematzadeh A., Romero D.M., Ferrara E., (2020).Network modularity controls the speed of information diffusion // Physical Review E Vol. 102. No. 5. Pp. 052316. DOI: 10.1103/PhysRevE.102.052316
  37. Poder T. G. (2011). What is Really Social Capital? A Critical Review // The American sociologist. Vol. 42. No. 4. Pp. 341-367. DOI: 10.1007/s12108-011-9136-z
  38. Putnam R. D. (2000). Bowling alone: The collapse and revival of American community. - N.Y.: Simon and Schuster. DOI: 10.1145/358916.361990
  39. Romano V., Shen M., Pansanel J., MacIntosh A. J. J., Sueur C. (2018). Social transmission in networks: global efficiency peaks with intermediate levels of modularity // Behavioral ecology and sociobiology. Vol. 72. No. 9. Pp. 154. DOI: 10.1007/s00265-018-2564-9
  40. Sah P., Leu S. T., Cross P. C., Hudson P. J., Bansal S. (2017). Unraveling the disease consequences and mechanisms of modular structure in animal social networks // Pr oceedings of the National Academy of Sciences. Vol. 114. No. 16. Pp. 4165-4170. DOI: 10.1073/pnas.1613616114
  41. To C., Wiwad D., Kouchaki M. (2023). Economic inequality reduces sense of control and increases the acceptability of self-interested unethical behavior // Journal of experimental psychology: General. Vol. 152. No. 10. Pp. 2747-2774. DOI: 10.1037/xge001423
  42. Wachs J., Yasseri T., Lengyel B., Kertesz J. (2019). Social capital predicts corruption risk in towns // Royal Society open science. Vol. 6. No. 4. Pp. 182103. DOI: 10.1098/rsos.182103
  43. Wright M. (2015). Economic Inequality and the Social Capital Gap in the United States across Time and Space // Political studies. Vol. 63. No. 3. Pp. 642-662. DOI: 10.1111/1467-9248.12113

© Павленко Борис Владимирович, 2025

© ФГБУН Институт экономики Российской академии наук «Вопросы теоретической экономики», 2025

Для цитирования

Павленко Борис Владимирович. СОЦИАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ И ЭКОНОМИЧЕСКОЕ НЕРАВЕНСТВО В ГОРОДАХ РОССИИ: АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ // Вопросы теоретической экономики. 2025. № 2 (27). С. 144-163. DOI: 10.52342/2587-7666VTE_2025_2_144_163.